Técnicas de ciencia de datos para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria

Carrasco Serrano, Javier. (2022). Técnicas de ciencia de datos para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Técnicas de ciencia de datos para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria
Autor(es) Carrasco Serrano, Javier
Resumen En este trabajo se estudian diferentes enfoques para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria, así como los métodos para evaluarlos. Estos enfoques son útiles para definir la población a incluir en campañas de marketing directo, especialmente porque cambian el paradigma frente a modelos predictivos tradicionales y ponen el foco en los clientes persuasibles, los que se espera que respondan positivamente debido al tratamiento. Se estudia además un caso de uso en banca donde se estiman y comparan distintos modelos.
Abstract In this work, we study different approaches to model the incremental response or uplift in the binary classification problem as well as their evaluation methods. These approaches are useful to define the population to be included in a direct marketing campaign, especially since there is a paradigm change with respect to traditional predictive models: they focus on the persuadable individuals, the ones who are expected to respond positively due to the treatment. It is also studied a business case in banking where different models are estimated and compared.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster Universitario en Matemáticas Avanzadas. Especialidad de Estadística e Investigación Operativa. UNED
Materia(s) Matemáticas
Palabra clave uplift modelling
true-lift modelling
net lift
prescriptive analytics
persuadable
business analytics
direct marketing
causality
literature survey
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
Director/Tutor Martín Arevalillo, Jorge
Fecha 2022-06-22
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:masterMatavanz-Jcarrasco
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:masterMatavanz-Jcarrasco
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Wed, 21 Dec 2022, 23:25:39 CET