Análisis comparativo de los sistemas de traducción automática Google Translate y DeepL en la traducción literaria español-inglés: El caso de las colocaciones en El Quijote.

Domínguez Mora, María Esther. (2021). Análisis comparativo de los sistemas de traducción automática Google Translate y DeepL en la traducción literaria español-inglés: El caso de las colocaciones en El Quijote. Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia. Facultad de Filología

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Dominguez_Mora_MariaEsther_TFM.pdf Dominguez_Mora_MariaEsther_TFM.pdf application/pdf 2.20MB

Título Análisis comparativo de los sistemas de traducción automática Google Translate y DeepL en la traducción literaria español-inglés: El caso de las colocaciones en El Quijote.
Autor(es) Domínguez Mora, María Esther
Resumen Este trabajo de fin de máster se centra en el estudio de la efectividad de los sistemas de traducción automática neural (en lo que sigue TAN) aplicados a la traducción literaria y a la traducción de las colocaciones. Desde un punto de vista teórico, se presenta una visión general del proceso traductor, de las características de las obras literarias y las particularidades de su traducción, los sistemas de traducción automática (de ahora en adelante TA) y su aplicación en textos literarios y, por último, se describen las colocaciones. A continuación, se analiza la TAN de un capítulo de una obra literaria, de sus colocaciones y la utilidad de un software de gestión de corpus en la traducción de colocaciones. Se parte de la tesis de que los sistemas de TAN no pueden reemplazar completamente la traducción de un humano y conseguir una traducción de calidad porque no son capaces de interpretar los textos literarios en toda su complejidad. Ejemplificamos esta hipótesis con el análisis comparativo de la traducción del primer capítulo de la obra universal El ingenioso hidalgo don Quijote de la Mancha, realizada mediante dos motores de TAN, DeepL y Google Translate, y se realizan evaluaciones cuantitativas y cualitativas de los resultados con métricas de evaluación automática y tomando como referencia una traducción hecha por un humano. Los resultados confirman las hipótesis planteadas: la posedición de la TAN de textos literarios es imprescindible y la TAN de colocaciones ofrece resultados altamente fiables.
Abstract This master's thesis focuses on the study of the effectiveness of neural machine translation systems (hereafter NMT) applied to literary translation and the translation of collocations. From a theoretical point of view, an overview of the translation process is presented as well as the characteristics of literary works and their translation. Machine translation systems (hereafter MT) and their use in literary translation are also reviewed followed by the analysis of collocations. Next, an analysis of the translation of a chapter of a literary work and its collocations by NMT is carried out. In addition, the usefulness of corpus management software in the translation of collocations is also analysed. The thesis is based on the assumption that NMT systems cannot completely replace human translation and achieve a quality translation because they are unable to comprehend the complexity of literary texts. We exemplify this hypothesis with the comparative analysis of the translation of the first chapter of the universal work El ingenioso hidalgo don Quijote de la Mancha, carried out using two NMT engines, DeepL and Google Translate, and providing quantitative and qualitative evaluations of the results using automatic evaluation metrics and a human translation as a reference model. The results confirm the hypotheses put forward: NMT post-editing of literary texts is essential and collocational MT offers highly reliable results.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la Enseñanza y el Tratamiento de Lenguas. UNED
Materia(s) Filología
Palabra clave traducción
traducción literaria
traducción automática
traducción automática neuronal
colocaciones
software de gestión de corpus
translation
literary translation
machine translation
neural machine translation
collocations
corpus management software
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia. Facultad de Filología
Director/Tutor Ibáñez Moreno, Ana
Fecha 2021-10-18
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-Filologia-TICETL-Medominguez
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-Filologia-TICETL-Medominguez
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 804 Visitas, 1921 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Mon, 15 Nov 2021, 23:13:40 CET