Detección automática de la misoginia en twitter

Rubio Martínez, David. (2020). Detección automática de la misoginia en twitter Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
RubioDavid_TFM.pdf RubioDavid_TFM.pdf application/pdf 1.72MB

Título Detección automática de la misoginia en twitter
Autor(es) Rubio Martínez, David
Resumen Gracias a las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y a las diferentes tecnologías emergentes que han ido apareciendo en los últimos años, se ha favorecido la detección de este tipo de ataques en contra de la mujer, pero todavía queda mucho trabajo por realizarse y es un área de estudio en el que el estado del arte no se encuentra todavía en una etapa consolidada. Repasaremos distintos estudios que se han realizado sobre sistemas de detección del hate speech y la misoginia online para posteriormente desarrollar un sistema de detección de la misoginia en Twitter y que al mismo tiempo nos permita realizar una clasificación de la misma en diferentes categorías. Finalmente, se propondrá cuáles pueden ser las próximas líneas de investigación en materia de detección de la misoginia en las redes sociales, ya que a pesar del creciente número de estudios e investigaciones que se están realizando en esta materia, todavía queda un amplio margen de mejora en el desarrollo de sistemas de detección de la misoginia online.
Notas adicionales Trabajo Final de Máster Universitario en Tecnologías del lenguaje. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Director/Tutor Plaza Morales, Laura
Fecha 2020-09-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-TL-Drubio
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-TL-Drubio
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Tue, 10 Jan 2023, 22:49:37 CET