Análisis de reputación en redes sociales en ámbitos locales

Porras Gómez, Javier. (2019). Análisis de reputación en redes sociales en ámbitos locales Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
PorrasGomez_Javier_TFM.pdf PorrasGomez_Javier_TFM.pdf application/pdf 1.44MB

Título Análisis de reputación en redes sociales en ámbitos locales
Autor(es) Porras Gómez, Javier
Resumen El presente trabajo pretende estudiar diferentes criterios de búsqueda de términos de filtrado para la extracción y clasificación de mensajes en redes sociales pertenecientes a un mismo contexto político. En concreto se analizarán funciones de pesado, técnicas de análisis lingüístico y, finalmente, heurística Además, pretende analizar la calidad de los datos obtenidos al filtrar mensajes en redes sociales aplicando dichos términos y que, además, hayan sido geolocalización tomando como caso de estudio la ciudad de Talavera de la Reina (Toledo) en periodo pre-electoral municipal. Por tratarse de temática concreta y delimitada en un radio pequeño, la densidad de los datos termina siendo realmente baja, de manera que el uso de funciones de pesado y técnicas de análisis lingüístico terminan siendo ineficaces en la mayoría de los casos.
Notas adicionales Trabajo Final de Máster Universitario en Lenguajes y Sistemas Informáticos. Especialidad de Tecnologías del lenguaje en la web. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Director/Tutor Amigó, Enrique
Fecha 2019-09-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-LSI-Jporras
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-LSI-Jporras
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Wed, 11 Jan 2023, 22:17:21 CET