Evaluación automática de test neuropsicológicos utilizando técnicas de graph matching

Cerrillo Ayuso, Roberto. (2020). Evaluación automática de test neuropsicológicos utilizando técnicas de graph matching Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Cerrillo_Ayuso_Roberto_TFM.pdf Cerrillo_Ayuso_Roberto_TFM.pdf application/pdf 4.43MB

Título Evaluación automática de test neuropsicológicos utilizando técnicas de graph matching
Autor(es) Cerrillo Ayuso, Roberto
Resumen Este proyecto propone una metodología para evaluar automáticamente la parte gráfica de varios test neuropsicológicos que los psicólogos emplean para medir la severidad del deterioro cognitivo leve. Los test consisten en la copia y reproducción, a mano alzada, de un dibujo modelo por parte del paciente, en dónde, el grado de deterioro cognitivo leve se mide evaluando las diferencias del dibujo con el modelo. El método propuesto parte de desarrollos anteriores en los que se trabajó sobre un dibujo en particular, por una parte, y sobre un conjunto de ellos a través del análisis de las características globales de los dibujos. En este trabajo se propone un método genérico al tipo de dibujo basado en modelizar, lo más fidedignamente posible, los elementos que componen los dibujos así como sus relaciones internas. En particular se van a emplear técnicas de graph matching para medir la semejanza entre los dibujos y recoger las variabilidad de distorsiones. Y de esta manera extraer unas métricas que cuantifiquen las diferencias de los distintos tipos de deterioro cognitivo leve.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave dibujos en test neuropsicológicos
deterioro cognitivo leve
análisis de dibujos
semejanza entre dibujos
graph matching
pattern matching
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Rincón Zamorano, Mariano
Fecha 2020-10-06
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IIA-Rcerrillo
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IIA-Rcerrillo
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Fri, 24 Sep 2021, 21:07:06 CET