Comparador de estudios de neuroimagen basado en ontologías

Timón Reina, Santiago. (2012). Comparador de estudios de neuroimagen basado en ontologías Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Timon_Reina_Santiago_TFM.pdf Timon_Reina_Santiago_TFM.pdf application/pdf 4.30MB

Título Comparador de estudios de neuroimagen basado en ontologías
Autor(es) Timón Reina, Santiago
Resumen Los estudios de neuroimagen son una de las herramientas más valiosas de las que disponemos actualmente para investigar e intentar comprender el cerebro y su funcionamiento. Dada la naturaleza multidisciplinar de la investigación neurológica existe una gran variedad de disciplinas, contextos y métodos, publicados en diferentes revistas. Al realizar un estudio de neuroimagen, los expertos pasan por una fase de documentación donde realizan búsquedas extensivas que proporcione literatura relacionada con su investigación, empleando para ello herramientas de búsquedas basadas en indexación de términos como PubMed. BrainMap es una base de datos centrada en estudios de imagen funcional, que proporciona una terminología, un esquema de codificación y un reporte de coordenadas de activación de forma estandarizada. Su principal objetivo es el de ofrecer un servicio para la búsqueda de artículos de investigación por su contexto y contenido, más allá de los habituales sistemas de búsqueda por indexación de término y por palabras clave. Parte del esquema de codificación de BrainMap se ha construido bajo la ontología Cognitive Paradigm Ontology, abriendo así la posibilidad de representar y modelar estudios de neuroimagen bajo dicho esquema y siguiendo además una terminología controlada y unas relaciones específicas. El uso de ontologías en el dominio biomédico es muy amplio, ofreciendo valiosos modelos de conocimiento en diversas disciplinas. Gracias a los estándares de la Web Semántica y su implantación dentro de esta corriente, estos modelos pueden compartirse e interoperar entre diferentes comunidades y aplicaciones. Con estas herramientas, este trabajo se centra en extender la ontología CogPO para incluir el esquema relevante de BrainMap y conocimiento de ontologías de dominio biomédico, posibilitando el modelado de estudios de neuroimagen de forma simbólica y, siguiendo este aproximación basada en ontologías, definir e implementar métricas para comparar los estudios modelados. El resultado final es una herramienta que permite al experto introducir estudios de neuroimagen y compararlos con el conjunto almacenado en BrainMap.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. Especialidad en Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planificación y Control. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
Director/Tutor Rincón Zamorano, Mariano
Fecha 2012-10-10
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Stimon
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Stimon
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Mon, 12 Jul 2021, 22:03:56 CET