Arquitectura software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista, bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sostenible

González Gigosos, Joaquín. (2011). Arquitectura software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista, bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sostenible Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Gonzalez_Gigosos_Joaquin_TFM.pdf Gonzalez_Gigosos_Joaquin_TFM.pdf application/pdf 1.24MB

Título Arquitectura software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista, bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sostenible
Autor(es) González Gigosos, Joaquín
Resumen Este trabajo tiene una componente de investigación en el ámbito de la tecnología para el desarrollo humano y sostenible y una componente de investigación de carácter más puramente técnico en el ámbito de la inteligencia artificial. En primer lugar se analiza el papel de la IA como disciplina al servicio del desarrollo humano y sostenible bajo el enfoque de tecnología apropiada, es decir, aquella cuyo diseño incorpora entre sus fines los aspectos medioambientales, éticos, culturales y sociales del contexto al que se dirige, y en concreto la inteligencia artificial de aproximación conexionista. La segunda componente de la investigación se centra en una propuesta de una arquitectura y el desarrollo de una plataforma software para aplicaciones de IA de aproximación conexionista bajo el enfoque de “tecnología apropiada” para el desarrollo humano y sostenible que simplifique la implementación de aplicaciones que requieran el uso de técnicas procedentes de la inteligencia artificial.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
Director/Tutor Manjarres Riesco, Ángeles
Fecha 2011-09
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Jgonzalez
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Jgonzalez
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 437 Visitas, 203 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Mon, 05 Jul 2021, 18:57:21 CET