Diseño de un Prototipo de Sistema Experto para la generación de los Informes de Calidad relativos a los Objetos Variables detectados por la Misión Espacial GAIA

Garcia Sedano, Fernando. (2012). Diseño de un Prototipo de Sistema Experto para la generación de los Informes de Calidad relativos a los Objetos Variables detectados por la Misión Espacial GAIA Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Garcia_Sedano_Fernando_TFM.pdf Garcia_Sedano_Fernando_TFM.pdf application/pdf 4.23MB

Título Diseño de un Prototipo de Sistema Experto para la generación de los Informes de Calidad relativos a los Objetos Variables detectados por la Misión Espacial GAIA
Autor(es) Garcia Sedano, Fernando
Resumen El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es el diseño de un SE diseñado para la tarea de evaluar la calidad de los muestreos o “surveys” de variabilidad obtenidos por la misión espacial GAIA. GAIA es una misión de la AGENCIA espacial Europea (ESA) con fecha prevista de lanzamiento en el año 2.013, con el objetivo de recoger datos para entender el origen y evolución de nuestra Galaxia. Esto implica la observación de unos 109 objetos celestes (el mayor y más preciso mapa galáctico realizado hasta la fecha) con posiciones, distancias y características espectrales básicas, convirtiéndose de este modo en la sucesora de la misión Hipparcos, aunque a una escala mucho mayor.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. Especialidad en Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planificación y Control. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave estrellas variables
“surveys” de variabilidad
GAIA
LMC
SMC
Galaxia
Vía Láctea
sesgos
funciones de densidad de probabilidad (pdf)
Sistemas Expertos
modelo de conocimiento
conocimiento Inferencial
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
Director/Tutor Sarro Baro, Luis Manuel
Fecha 2012-09
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Fgarcia
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Fgarcia
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Mon, 12 Jul 2021, 19:48:27 CET