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Morales Puerta, Javier. (2008). Soporte a la adaptación en tiempo de diseño mediante especificaciones IMSQTI e IMSLD en la plataforma de gestión de aprendizaje dotLRN Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.44 |
232 |
57 |
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Castelo Becerra, Alberto. (2020). Neuroevolution of Bayesian Neural Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.42 |
326 |
204 |
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Sánchez Villarejo, Juan Manuel y Luque Gallego, Manuel. (2024). Aplicación de análisis de las interacciones y modelado del estudiante Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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2.40 |
56 |
27 |
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Petrovaite, Estera. (2023). MALL-Based LMS: a comparative study of Canvas and Moodle Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia. Facultad de Filología. Departamento de Filologías extranjeras y sus linguísticas
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2.40 |
567 |
235 |
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Prieto Estravid, María del Carmen. (2018). Técnicas de aprendizaje automático para el control de depuradoras. Resolución del problema del Nitrógeno Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.38 |
612 |
1071 |
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Fauvell Monfort, Manuel. (2023). Diseño y mejora de un predictor de tráfico basado en GNN Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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2.34 |
100 |
23 |
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Ávila Gómez, Jorge Pablo. (). Detección de postura en conjuntos de datos multilingüe Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.34 |
65 |
23 |
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Pedrosa Marín, Jacobo Javier. (2024). Combinación de LLMs basados en Transformers con información socio-demográfica para detectar contenido sexista en redes sociales Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
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2.26 |
61 |
42 |
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