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Soto Trinidad, José Luis y Mercedes Montero, Ley Natanael(2022) .Análisis de la tenacidad al desgaste de las articulaciones coxofemorales de pacientes afectados por Osteoporosis. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  2.06 203 32
Holgado, Ibon, Pérez Salinas, Cristian, Ortega, Naiara, López de Lacalle, Luis Norberto y Olmo, Ander del(2022) .Un método inteligente basado en el aprendizaje automático para la estimación del desgaste de la herramienta en el proceso de Brochado vertical. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  2.03 221 39
Alzugaray Franz, Ricardo, Diez Cifuentes, Eduardo, Villaverde San José, Mónica y Vizán Idoipe, Antonio(2022) .Determinación del desgaste de la herramienta en operaciones de fresado periférico mediante las señales de emisión acústica. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  1.97 170 97
Santos García, Raúl de, Gómez Silva, María José, Domínguez Monferrer, Carlos, Miguélez Garrido, María Henar y Cantero Guisández, José Luis(2022) .Aplicación de redes neuronales convolucionales a la monitorización del nivel de desgaste de herramientas en sistemas industriales de taladrado. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  1.89 329 80
García León, Ricardo Andrés, Martínez Trinidad, José, Palomar Pardavé, Manuel, Lartundo Rojas, Luis, Guevara Morales, Andrea y Flórez Solano, Eder(2022) .Especies químicas formadas en la superficie del acero borurado AISI 316L durante la prueba de desgaste por deslizamiento en húmedo utilizando la solución de Hank. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  1.81 213 65
Jayakumar, Ashwin, Rodriguez Jorge, Daniel, Bermejo, García, Javier, Agujetas Ortiz, Rafael, Romero Sánchez, Francisco y Alonso Sánchez, Francisco Javier(2022) .Desarrollo de un banco de pruebas modular para ensayo de la actuación y control de exotrajes basados en sinergias. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  1.68 178 35
Contreras Urgiles, Rafael Wilmer, Chacón Tanarro, Enrique y Echávarri Otero, Javier(2022) .Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial para la optimización frente al gripado del contenido de aditivos FM, EP y AW en un lubricante. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  1.68 301 187
Camacho Espino, Jorge, Marichal Plasencia, G Nicolás, Ávila Prats, Deivis y Hernández López, Ángela(2022) .Aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción de posibles averías de correas en equipos rotatorios. .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()  1.68 274 63