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Romero, Miguel y Mañoso, Carolina . (2022) Fractional Generalized Predictive Control Strategy With Fractional Constraints Handling.
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3.66 |
31 |
10 |
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Guzman Vilca, Wilmer Cristobal, Castillo Cara, Manuel y Carrillo Larco, Rodrigo M . (2022) Development, validation, and application of a machine learning model to estimate salt consumption in 54 countries.
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3.46 |
31 |
38 |
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Vega, J., Murari, A., Dormido Canto, Sebastián, Rattá, G. A., Gelfusa, M. y JET Contributors . (2022) Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas.
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3.42 |
46 |
20 |
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Mañoso, Carolina, Pérez de Madrid, Ángel y Romero, Miguel(2015) .Explicit predictive control of a hybrid system: A case study: Control of the longitudinal dynamics of a comercial vehicle at very low speed. .En: Singapore. ()
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3.41 |
43 |
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Romero, Miguel, Madrid, Ángel P. de, Mañoso, Carolina y Milanés, V. . (2015) Low speed hybrid generalized predictive control of a gasoline-propelled car.
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3.38 |
35 |
10 |
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Vega, J., Murari, A., Dormido Canto, Sebastián, Hernández, F., Cruz, T., Gadariya, D., Rattá, G.A. y JET Contributors . (2019) A linear equation based on signal increments to predict disruptive behaviours and the time to disruption on JET.
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3.32 |
37 |
8 |
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Castillo Cara, Manuel, Lovón Melgarejo. Jesús, Bravo Rocca, Gusseppe, Orozco Barbosa, Luis y García Varea, Ismael . (2017) An Analysis of Multiple Criteria and Setups for Bluetooth Smartphone-Based Indoor Localization Mechanism.
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3.21 |
50 |
13 |
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|
Pérez de Madrid, Ángel, Mañoso, Carolina y Romero, Miguel(2014) .Fundamentals of the MPC approach to stop-and-go Adaptive Cruise Control. .En: Singapore. ()
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3.21 |
40 |
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|
Carrillo Larco, Rodrigo M, Castillo Cara, Manuel, Anza Ramirez , Cecilia y Bernabé Ortiz, Antonio . (2021) Clusters of people with type 2 diabetes in the general population: unsupervised machine learning approach using national surveys in Latin America and the Caribbean.
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3.13 |
36 |
8 |
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Castillo Cara, José Manuel, Talla-Chumpitaz, Reewos, García-Castro, Raúl y Orozco Barbosa, Luis . (2023) TINTO: Converting Tidy Data into image for classification with 2-Dimensional Convolutional Neural Networks.
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3.13 |
41 |
39 |
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Vasquez Espinoza, Luis, Castillo Cara, Manuel y Orozco Barbosa, Luis . (2021) On the relevance of the metadata used in the semantic segmentation of indoor image spaces.
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3.13 |
26 |
10 |
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Carrillo de Albornoz, Jorge, Rodríguez-Vidal, Javier y Plaza, Laura . (2018) Feature engineering for sentiment analysis in e-health forums.
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3.09 |
51 |
12 |
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Murari, A., Lungaroni, M., Peluso, E., Gaudio, P., Vega, J., Dormido Canto, Sebastián, Baruzzo, M., Gelfusa, M. y JET Contributors . (2018) Adaptive predictors based on probabilistic SVM for real time disruption mitigation on JET.
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3.09 |
45 |
12 |
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Gadea Pérez, Raúl. (2022). Attention to Traffic Forecasting: Improving Predictions with Temporal Graph Attention Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.47 |
105 |
83 |
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Vega García, María. (2019). Interpretable forecasts of NO2 concentrations through deep SHAP Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.45 |
546 |
1403 |
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Navares Echegaray, Ricardo. Deep Neural Architectures and Time Series: A scalable system for air quality prediction and its application . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes
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2.44 |
305 |
566 |
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Corral Bondia, Pedro José. (2019). Eigenclusters for predicting users preferences Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.44 |
317 |
171 |
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|
Nistal Nuño, Beatriz. (2021). Machine learning applied to a Cardiac Surgery Recovery Unit and to a Coronary Care Unit for mortality prediction Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
|
2.41 |
200 |
282 |
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Jordà Mascaró, Marc. (2022). Prediction of the noise pollution in Barcelona and model explainability using SHAP values Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.37 |
339 |
309 |
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García Ocaña, María Inmaculada. (2019). Analysis of ultrasound images and clinical data in two clinical scenarios: prediction of failure of induction of labor and risk of preterm delivery Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
|
2.37 |
409 |
200 |
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Navares Echegaray, Ricardo. (2016). Forecasting Airborne Pollen Concentrations through Random Forests Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.33 |
329 |
46 |
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Hernández-del-Olmo, Félix, Gaudioso, Elena, Duro, Natividad y Dormido, Raquel . (2019) Machine Learning Weather Soft-Sensor for Advanced Control ofWastewater Treatment Plants.
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2.33 |
35 |
9 |
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Martínez Garín, Antonio. (2022). Resources usage prediction on parallel distributed infrastructures Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.30 |
148 |
54 |
|
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Medrano López, Rodrigo de. (2019). A new Spatio-Temporal neural network approach for traffic accident forecasting Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.30 |
560 |
450 |
|
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Gutiérrez Gómez, Bosco. (2021). Neural network model, based on time series, to forecast availability in the bike-shared systems Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
|
2.30 |
218 |
267 |
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|
Millán Ruiz, David. (2010). Workforce Distribution in Dynamic Multi-Agent Systems Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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2.23 |
251 |
100 |
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|
Moreno Salinas, Raúl. Advanced techniques of disruption prediction, application to JET and extrapolation to ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
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2.23 |
772 |
555 |
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|
|
|
Gutiérrez de los Rios, Luis Manuel. (2021). General drawbacks in Deep Learning for COVID-19 Time Series Forecasting Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
|
2.16 |
191 |
64 |
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|
|
García Fernández, Lorena. (2019). Predicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificial Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
|
2.12 |
546 |
266 |
|
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|
Pérez Villegas, Luis Francisco. (2022). Sign Language Segmentation Using a Transformer-based Approach Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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2.12 |
234 |
118 |
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Rodríguez Sampayo, Marta. (2021). Qualitative analysis through visual interpretability techniques of neural network models for mammography classification Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
|
2.12 |
299 |
141 |
|
|
|
|
Ridder, J. De, Ripepi, V., Aerts, C., Palaversa, L. y Sarro Baro, Luis Manuel . (2023) Gaia Data Release 3. Pulsations in main sequence OBAF-type stars.
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2.10 |
37 |
9 |
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|
Madrigal, Pedro, Singh, Nitin K., Wood, Jason M., Gaudioso, Elena, Hernández‑del‑Olmo, Félix, Mason, Christopher E., Venkateswaran, Kasthuri y Beheshti, Afshin . (2022) Machine learning algorithm to characterize antimicrobial resistance associated with the International Space Station surface microbiome.
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2.10 |
59 |
15 |
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|
Heradio, Rubén, Fernández Amoros, David, Galindo, José A., Benavides, David y Batory, Don . (2022) Uniform and scalable sampling of highly configurable systems.
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2.08 |
33 |
13 |
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Valentin Garcia, Lucas. (2022). Answer ranking in Community Question Answering: a deep learning approach Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
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2.08 |
205 |
612 |
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|
Creevey, O. L., Sarro Baro, Luis Manuel, Lobel, A. y Pancino, E. . (2023) Gaia Data Release 3. A golden sample of astrophysical parameters.
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2.04 |
51 |
13 |
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Sánchez‑de‑Madariaga, Ricardo, Martinez‑Romo, Juan, Cantero Escribano, José Miguel y Araujo, Lourdes . (2022) Semi‑supervised incremental learning with few examples for discovering medical association rules.
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1.75 |
49 |
17 |
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